Data Scientist - Flexibilité Énergétique

Hello Watt recrute !

À propos

Hello Watt réduit la facture d’énergie des particuliers en accélérant la décarbonation et l’électrification des logements.

Avec plus de 2 millions de téléchargements, l’application Hello Watt permet à chaque ménage de mesurer, comprendre et maîtriser sa consommation, tout en bénéficiant des meilleures offres d'énergie du marché.

Partout en France, Hello Watt installe des panneaux solaires, batteries, pompes à chaleur, et bornes de recharge, pilotés par l'application Hello Watt pour maximiser les économies réalisées.

Portée par une équipe de plus de 250 passionnés, Hello Watt rend l'énergie plus simple, plus accessible et plus intelligente. Nous redonnons aux particuliers le contrôle de leur consommation, en France comme en Europe.

Descriptif du poste

Vous rejoignez une équipe issue du monde de la recherche qui travaille à accélérer la transition énergétique des particuliers. Vous travaillez sur l'un des plus gros datasets de consommation d'énergie en Europe (plus de 40 milliards d'enregistrements) avec un objectif concret : rendre les utilisateurs de l’application Hello Watt maîtres de leur consommation en réduisant leurs factures et leur impact environnemental.

L’application Hello Watt c’est plus de 2 millions de téléchargements et plus de 100 000 foyers engagés dans la flexibilité énergétique sur les différents marchés (day-ahead, capacité ou intraday).

Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit et Tech pour accélérer le développement des solutions de flexibilité.

Vos Missions

Vous intervenez sur des problématiques à la fois scientifiques et opérationnelles, marquées par une forte agilité :

  • Vous concevez des algorithmes capables d’interagir avec plusieurs marchés de l’énergie pour identifier des opportunités de soulager le réseau électrique en pilotant des équipements connectés (Pompes à chaleur, véhicules électriques, batteries, panneaux solaires)..

  • Vous développez un code de production robuste. Dans un environnement agile où les mécanismes de marché évoluent vite, vous participez à assurer la fiabilité et la scalabilité de notre stack (Python, Clickhouse, ETLs).

  • Vous participez à l'évolution de notre architecture hybride (serveurs Proxmox et Clickhouse on-premise).

  • Vous créez des outils de visualisation temps réel pour monitorer nos stratégies de flexibilité et rendre les flux de données intelligibles pour les équipes métier.

  • Vous réalisez des analyses sur les grandes tendances de consommation pour éclairer le débat public et les enjeux de la transition énergétique.

Profil recherché

  • Vous possédez un Master de haut niveau ou un PhD (Ingénieur, Mathématiques, Physique ou Informatique) et au moins 3 ans d’expérience.

  • Vous maîtrisez le français et l’anglais (oral et écrit) qui sont les langues utilisées dans notre équipe.

  • Vous maîtrisez Python et avez déjà écrit des programmes complexes dépassant le cadre de notebooks. Au-delà de l'exploration, vous avez à cœur de transformer vos modèles en outils de production fiables.

  • Vous êtes à l'aise face à des volumétries massives. Une expérience ou un intérêt pour les bases de données haute performance (Clickhouse, bases orientées colonnes) est souhaitable.

  • Vous devrez alterner entre projets de recherche, d’analyse prospective et des problématiques opérationnelles et de monitoring.

  • Vous mettez vos compétences techniques au service d'un projet de société : la décarbonation du réseau électrique.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Jouer un rôle clé dans la réponse aux défis climatiques via la flexibilité énergétique.

  • Travailler sur des technologies de pointe (Clickhouse, virtualisation) avec une autonomie rare sur l'infrastructure.

  • Intégrer une équipe senior avec une culture de peer-review, d'exigence technique et de collaboration transverse.

  • Bureaux au cœur de Paris, ambiance de travail stimulante.

Process de recrutement

  1. Échange téléphonique (parcours & motivations)

  2. Étude de cas technique (data & software)

  3. Rencontre avec l'équipe au complet

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : > Bac +5 / Doctorat
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail ponctuel autorisé